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Abschlussarbeit ade? Die Verfügbarkeit großer KI-Sprachmodelle und generative KI-Werkzeuge verändert die Voraussetzungen für schriftliche Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten. Abschlussarbeiten werden in Teilen oder in Gänze mithilfe von generativer KI verfasst und die Bewertung schriftlicher Prüfungsleistungen erfordert veränderte oder neu akzentuierte Formate für Abschlussarbeiten, deren Begleitung und Bewertung. Erste Hochschulen reagieren, indem sie die ‚klassische‘ Bachelorarbeit abschaffen oder den Fokus vom Endprodukt Text auf den Prozess des wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens verlagern. Der Workshop besteht aus zwei Teilen: Am ersten Workshoptag lernen Lehrende unterschiedliche generative KI-Tools und deren Anwendung für verschiedene Phasen und Strategien des wissenschaftlichen Schreibens kennen und erkunden diese für Schreibprozesse und -strategien im eigenen Fach. Anschließend entwickeln sie in einer Selbstlernphase bis zum zweiten Tag geeignete Lehrkonzepte und zeitgemäße Strategien zur Förderung von Schreib-kompetenz und der Lernbegleitung bei Abschlussarbeiten. Der Workshop lädt ein, darüber in kollegialen Austausch zu kommen und verschiedene Ansätze zu diskutieren.
Der Workshop behandelt folgende Schwerpunkte:
- Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten generativer KI zum Schreiben, Lehren und Lernen,
- Implikationen für die Prüfungspraxis: Prüfungsleistungen und -formate, Aufgaben, Bewertungen,
- kritische Einordnung und Reflexion vor dem Hintergrund bestehender Prüfungsordnungen und Rechtsvorschriften,
- Erarbeitung geeigneter Lehr- und Prüfungskonzepte mit Lernzielen, Lehr- und Lernmethoden mithilfe des didaktischen Modells des Constructive Alignment – unter Einsatz von generativer KI,
- Klärung der eigenen Rolle(n) als Lehrende im Fach.
Ziele
- Sie kennen und verstehen die Funktion generativer KI-Tools zum wissenschaftlichen Arbeiten und Schreiben.
- Sie reflektieren Strategien des wissenschaftlichen Schreibens und der Schreibkompetenzförderung in der eigenen Fachlehre mithilfe unterschiedlicher Modellierungen von Schreibkompetenz.
- Sie bewerten Stärken und Schwächen sowie Chancen und Risiken von KI-Werkzeugen im Prozess des wissenschaftlichen Schreibens sowie für Lernen und Lernbegleitung.
- Sie entwickeln Strategien der Anleitung, Begleitung und Bewertung für schriftliche Abschlussarbeiten sowie ergänzender Ansätze der Kompetenzüberprüfung (empirische und Fallstudien, Forschendes Lernen, mündliche Verteidigung, Portfolio etc.)
- Sie erarbeiten geeignete (fach-)didaktische Ansätze und Lehrkonzepte, die Schreib-kompetenz und Lernen unter den Bedingungen von KI-Technologien zeitgemäß fördern und im Prozess begleiten.
Methoden:
Impulsvortrag, Einzelarbeit und Teamarbeit, Diskussion, Selbstlernphase
Zielgruppe
Diese Veranstaltung richtet sich an alle hauptamtlich und nebenamtlich Lehrende und Dozierende, die Studierende unterrichten, beraten und prüfen.
Referentin
Magret Mundorf
In Kooperation mit: